gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw== - Los titulares de clickbait no funcionan, también confunden a la IA, dice un estudio

…¿Estás aquí? ¿Hiciste clic?

Según un nuevo estudio de la Universidad de Penn State, probablemente no lo hizo, lo que significa que no está leyendo esto en este momento.

O si hizo clic, eso significa que puedo estar a punto de ofrecerle información errónea.

¿Confundido? También lo es la inteligencia artificial.

Muy bien, aquí está la explicación: los investigadores del Laboratorio de Efectos de Medios de Penn State y el Instituto de Ciencias Computacionales y de Datos descubrieron recientemente que los titulares de clickbait, títulos que se basan en «trucos lingüísticos» como preguntas, superlativos y lagunas de curiosidad para alentar a los lectores a hacer clic, son No es más eficaz que los titulares habituales y, en algunos casos, funciona incluso peor.

En dos experimentos consecutivos, los autores del estudio pidieron a un grupo de 150-250 encuestados que leyeran uno de los ocho titulares, que presentaban estilos tradicionales y clickbait, y luego observaron si seguían leyendo el artículo o compartían la historia después. La primera prueba usó inteligencia artificial para obtener una variedad de titulares clasificados como clickbait de sitios web de noticias confiables y no confiables, y la segunda prueba usó titulares centrados en un solo tema político y escritos por un ex periodista. Según el equipo, sus títulos de clickbait se caracterizaban por siete características principales, que incluían preguntas, listas, palabras con «Wh» (es decir, qué, cuándo), adjetivos demostrativos (esto, aquello), superlativos positivos (mejor, más grande), superlativos negativos. (peor, menos) o modales (podría, debería).

En ambos casos, los titulares de clickbait sorprendentemente «no superaron drásticamente» los titulares tradicionales. Los autores del estudio sugieren que esto podría deberse a la popularidad del clickbait en los últimos años, ya que se ha vuelto tan omnipresente que no se destaca en la actualidad.

Pero independientemente del motivo, es un hallazgo trascendente en la era de las noticias falsas. Clickbait, que puede facilitar la propagación rápida de artículos con carga política y social en plataformas como Facebook y Twitter, puede influir en millones de mentes en cuestión de horas, a medida que las historias virales cobran vida propia, ya sea con verificación de hechos o no.

“Una de las ideas en la investigación de las noticias falsas es que si podemos resolver el problema del cebo de clics, podemos acercarnos más a la solución del problema de las noticias falsas”, dijo S. Shyam Sundar, profesor de Penn State. “Nuestros estudios retroceden un poco en eso. Sugieren que las noticias falsas podrían ser un juego de pelota completamente diferente, y que el clickbait es en sí mismo más complicado de lo que pensamos «.

Con ese fin, los investigadores dieron un paso más allá, probando qué tan bien los sistemas de inteligencia artificial, como el que se utilizó para recopilar titulares para su experimento anterior, son capaces de identificar clickbait. Los resultados mostraron que las IA con frecuencia divergían en cuanto a si un título era clickbait o no, llegando a la misma conclusión solo el 47% de las veces.

Eso podría significar que tales IA, que se han perfeccionado durante varias décadas de comportamiento humano cambiante, necesitarán adaptarse continuamente. “Las personas que escriben noticias falsas pueden darse cuenta de las características que los detectores identifican como noticias falsas. . . Los consumidores de noticias también pueden volverse insensibles a ciertas características si ven esos titulares todo el tiempo. Por lo tanto, la detección de noticias falsas debe evolucionar constantemente ”, dijo Sundar. «Se convierte en un juego del gato y el ratón».

Dejar respuesta

Please enter your comment!
Please enter your name here