Pruebas A / B de Facebook para anuncios en 2020

 

Pruebas A B de Facebook para anuncios en 2020 - Pruebas A / B de Facebook para anuncios en 2020

Puede comparar las pruebas A / B con el fútbol de fantasía. Los jugadores se eligen en función de sus puntos fuertes y esto se pone a prueba el día del partido.

Los anuncios de Facebook de prueba A / B le permiten ver qué configuración es más rentable, obtiene más clics y más conversiones. No puede saber qué imágenes, copias y llamadas a la acción funcionan mejor sin dejar que se desarrollen en el campo y de eso se tratan exactamente las pruebas A / B.

Las pruebas A / B de los anuncios de Facebook son un experimento de marketing. Si bien obtener información sobre qué anuncios funcionan mejor es muy valioso para su estrategia publicitaria de Facebook a largo plazo, el verdadero incentivo es mejorar el ROI. La esperanza es que invertir una gran cantidad de dinero en la prueba dividida de los anuncios de Facebook reducirá el costo por conversión y generará mejores resultados generales.

En este artículo, analizaremos las pruebas A / B de Facebook y le enseñaremos cómo obtener el mejor valor de su inversión publicitaria.

¿Qué son las pruebas A / B?

Las pruebas A / B de Facebook son una función publicitaria que le permite comparar diferentes versiones de un anuncio y ver cuál funciona mejor.

Defina la campaña.

En primer lugar, una campaña debe tener un solo objetivo. Esto podría ser el tráfico / conversiones del sitio web, la generación de clientes potenciales o incluso el conocimiento de la marca. Tener un propósito bien definido para sus anuncios es fundamental.

Audiencia A + Audiencia B.

A continuación, segmenta a su audiencia en dos grupos. Intuitivamente, parece mejor seleccionar la configuración en función de los datos demográficos objetivo asumidos, como la edad y el sexo. Sin embargo, algunos especialistas en marketing prefieren dejar esto abierto y permitir que los datos revelen qué género y qué grupo de edad es más receptivo a los anuncios. Por supuesto, esto no se aplica cuando sabe que su producto o servicio solo está destinado a un grupo demográfico específico.

Aquellos que opten por dejar los datos demográficos sin definir pueden optar por centrarse en los intereses. Es tentador seleccionar todos y cada uno de los intereses aplicables, pero los profesionales de los anuncios de Facebook recomiendan que te quedes con un interés a la vez. No hay forma de saber qué interés está funcionando cuando todos están mezclados.

Los mayores errores en las pruebas A / B.

Facebook proporciona una guía muy detallada para los especialistas en marketing sobre cómo configurar anuncios para sus páginas comerciales. Por muy útil que sea, no lleva a los usuarios de la mano durante el proceso.

Una de las mejores formas de aprender marketing es tomar nota de lo que otros profesionales han descubierto mediante prueba y error.

Qué no hacer:

Prueba demasiadas cosas a la vez: Sería increíble si pudiéramos incluir todas nuestras mejores técnicas y hacer ingeniería inversa para analizar qué funcionó y qué no. Desafortunadamente, no funciona de esa manera. Con las pruebas A / B, los hallazgos concluyentes provienen de aislar variables.

Sacar conclusiones demasiado rápido: Finalizar la ejecución de la prueba demasiado pronto corre el riesgo de falsos positivos. Cuanto más tiempo lo dejes correr y más tiempo dediques a analizar los datos, más información obtendrás.

No se apresure. 24 horas es el tiempo mínimo para una ejecución de prueba estándar, pero los profesionales dicen que debe dar entre 48 y 72 horas.

Configuración de prueba incorrecta: Cada variable necesita suficiente tiempo para generar resultados precisos. Una prueba de campaña bien estructurada y organizada tiene la mejor oportunidad de producir lo que busca: información de calidad.

Principales elementos publicitarios de Facebook para probar.

Los elementos que pruebes dependen completamente de ti. A continuación se muestra un menú de muestra de atributos de prueba.

Audiencias: ¿Quién quiere que vea su anuncio y por qué? Recuerde que si no está seguro de qué sexo o grupo de edad es el mejor, puede dejarlo sin definir y determinarlos a partir de los datos de resultados.

Tipos de anuncios: Facebook se propuso ofrecer variedad con varias plantillas de anuncios. Varía desde un simple anuncio de una imagen hasta anuncios de lienzo mejorados.

Imágenes: Quizás el factor más significativo, esto implica asignar una foto diferente a cada anuncio. ¿No estás seguro de qué imagen resuena mejor con el público? Las pruebas divididas funcionan como una encuesta, ya que la audiencia vota con clics y reacciones.

Fotos de archivo frente a ilustraciones personalizadas: Las imágenes son fotografías, gráficos personalizados o una combinación de cada uno.

Imágenes frente a videos: El video está de moda en estos días, pero ¿es a lo que su audiencia responde mejor?

Propuesta de valor: Determine qué beneficio clave es más atractivo.

Titular: Sepa qué título recibe más atención.

Copiar: Encuentra la voz adecuada.

Páginas de destino: Amplíe las pruebas A / B adjuntando diferentes versiones de la página de destino.

Colocación de anuncios: Los usuarios de dispositivos móviles ven anuncios de suministro de noticias, pero los usuarios de escritorio ven anuncios de suministro de noticias y de la columna derecha. ¿En qué tipo de dispositivo esperas que esté tu audiencia?

Otros métodos de oferta: ¿En qué métrica es más apropiado centrarse en esta ejecución? (Costo por clic, costo por milla, costo por adquisición, etc.)

Ahora que conoce los elementos, estamos en las reglas de ejecución.

1. Pruebe una variable a la vez.

Nuevamente, sea mínimo con las variables. Las pruebas A / B son como mirar a través de un microscopio: se enfocan en una cosa a la vez. Reducir al máximo las variables produce resultados definitivos.

2. Priorizar las variables de campaña de alto impacto.

Según su experiencia y conocimiento hasta la fecha, ¿qué elemento creativo espera que tenga el mayor impacto en los objetivos de su campaña? ¿Qué propuesta de venta presentarías para el papel principal? Da lo mejor de ti, como dicen.

3. Ejecute la prueba A / B a través de una prueba de significación A / B.

El análisis preliminar no es necesariamente concluyente. Las pruebas de significación verifican los hallazgos. Esta prueba calcula la probabilidad de que los resultados sucedan por casualidad.

¿Suena esto complicado? Afortunadamente, hay calculadoras de pruebas de significancia A / B disponibles para ayudar.

¿Qué pruebas A / B de Facebook ejecutarás?

No es fútbol, ​​pero los anuncios de prueba dividida en Facebook son un juego de estrategia. Recapitularemos el plan de juego:

  1. Seleccione el objetivo principal de la campaña (solo uno)
  2. Divida su audiencia en dos mitades distintivas
  3. Planifique cuántos anuncios se ejecutarán por audiencia
  4. Primero, pruebe los mejores activos creativos y la propuesta de venta más persuasiva.
  5. Cura los elementos creativos
  6. Verifique los resultados con una puntuación de probabilidad mediante pruebas de significancia.
  7. Recuerde lo que no debe hacer: no se exceda con las variables, no se apresure y no sea desorganizado.

La información de calidad que obtiene de las pruebas AB de los anuncios de Facebook le muestra qué anuncios tienen el mejor rendimiento y qué le brindará el mejor costo por adquisición (para conversiones y clics).

Anuncie en Facebook de forma inteligente con las pruebas A / B de Facebook.

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Luke Heinecke es el fundador de Linear, una agencia de PPC con sede en Utah con un enfoque intenso en la optimización de la tasa de conversión. En los últimos 7 años, Luke y su equipo han ayudado a cientos de clientes a aumentar las tasas de conversión, hacer crecer su negocio y mejorar en gran medida su ROI. Desde la creación de anuncios de alta calidad hasta la localización de las palabras clave adecuadas que impulsan las páginas de destino centradas en la conversión, el tiempo de Luke en Linear ha ayudado a empresas de todo el mundo a llegar a los clientes adecuados en el momento adecuado. Conéctate con él en Gorjeo, LinkedIn u obtenga una propuesta gratuita.

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