Fue una semana ocupada para las OPI, ya que 18 empresas emitieron acciones. Y una de las ofertas más destacadas fue de Xometría, que opera un mercado en línea para la fabricación bajo demanda.

La oferta pública inicial tuvo un precio de $ 44, que estaba por encima del rango de precios de $ 38 a $ 42, y las acciones se dispararon casi un 100% el primer día de negociación (el valor de mercado actual es cercano a los $ 3 mil millones). T. Rowe Price y Capital World Investors compraron $ 70 millones de acciones en la oferta.

El director ejecutivo y cofundador de Xometry es Randy Altschuler, un emprendedor en serie. Lanzó otras dos nuevas empresas que se vendieron a empresas públicas.

En cuanto a Xometry, se asoció con Laurence Zuriff (él es el actual director de estrategia). Antes de esto, fue socio gerente de Granite Capital International Group.

Tanto Altschuler como Zuriff estaban intrigados por la industria de fabricación personalizada. Pero no crearon una empresa de inmediato. En cambio, pasaron meses investigando el mercado hablando con muchos pequeños fabricantes. “Vimos surgir ciertos temas”, dijo Altschuler.

Por ejemplo, los fabricantes más pequeños solían depender de clientes más grandes que eran locales, lo que suponía un riesgo considerable. También dedicaron mucho tiempo a responder a solicitudes de piezas personalizadas que no se convirtieron en negocios.

Los compradores de piezas de fabricación a medida también enfrentaron desafíos. Fue difícil encontrar los mejores proveedores y establecer el precio adecuado.

Para resolver estos problemas, Altschuler y Zuriff vieron la necesidad de construir un mercado de dos caras. Pero tomó algún tiempo llegar a la masa crítica. Si bien los vendedores estaban interesados, hubo escepticismo por parte de los compradores.

Luego estaba la cuestión de los precios para el mercado. Los trabajos personalizados no tienen SKU. Más bien, cada uno es único.

Esto significaba que Xometry necesitaba construir un sistema de automatización. Un enfoque consistía en utilizar la fuerza bruta y analizar las posibilidades. “El problema es que llevaría demasiado tiempo construir un sistema de este tipo”, dijo Altschuler. «También sería difícil y llevaría mucho tiempo mantenerlo».

Entonces, ¿el siguiente enfoque? Fue para aprovechar la IA (Inteligencia Artificial). Xometry creó un motor patentado, respaldado por patentes, para proporcionar cotizaciones instantáneas basadas en factores como el volumen, el material, la ubicación y el proceso de fabricación.

«Lo que realmente nos entusiasmó con Xometry fue que estaban usando una tecnología increíble», dijo Daniel Docter, director general de Capital de Dell Technologies y un inversor en la empresa. «Con el tiempo, sus algoritmos de IA mejoraron, su modelado se volvió más preciso y su amplitud de capacidades creció».

El resultado es que la empresa ha podido procesar de manera eficiente transacciones de más de 6 millones de piezas desde su inicio. Actualmente hay más de 43,000 compradores y 5,000 vendedores en la plataforma (los clientes incluyen aproximadamente el 30% de Fortune 500).

En términos de crecimiento, se ha ido acelerando. De 2018 a 2020, el la tasa de crecimiento anual compuesta fue del 92%, con ingresos que alcanzan los $ 141,4 millones.

Sin embargo, sin la IA, nada de esto hubiera sido posible. La tecnología ha sido estratégica para Xometry.

«La IA aprende y predice cómo fabricar una pieza, cuánto debería costar, cuánto tiempo debería llevar, cuánto material se necesitaría, cómo probablemente rendiría, etc.», dijo Doctor. “Xometry literalmente transforma un proceso antiguo, manual y extremadamente humano, en un proceso automatizado, mucho más preciso, predecible y enormemente más eficiente impulsado por IA. Los fabricantes ganan; los clientes ganan; y, francamente, el mundo gana, ya que colectivamente podemos hacer mucho más con mucho menos desperdicio «.

Tomás (@ttaulli) es consejero / miembro de la junta de nuevas empresas y autor de Conceptos básicos de inteligencia artificial: una introducción no técnica, El manual de automatización de procesos robóticos: una guía para implementar sistemas RPA y Implementación de sistemas de inteligencia artificial: transforme su negocio en 6 pasos. He también ha desarrollado varios cursos en línea, como para el COBOL y Pitón lenguajes de programación.

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