Director de Arturo, una plataforma impulsada por inteligencia artificial que obtiene información sobre propiedades y análisis predictivo a partir de imágenes aéreas y satelitales.

Dicen que cada nube gris tiene un rayo de luz, por lo que podemos suponer que la nube más gris en la memoria reciente, la pandemia, tiene un rayo de luz propio. La inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos, por ejemplo, fueron dos áreas que florecieron durante el encierro y seguirá creciendo.

Un estudio de caso de la industria de seguros generales

Durante la pandemia, uno de los mayores desafíos para muchas empresas fue la cantidad limitada de tiempo que se podía pasar en persona con los clientes. Si bien quedan pocas industrias que todavía dependen de los procesos manuales, el seguro de propiedad es sin duda una de ellas. Cuando los cierres forzaron a los profesionales de seguros de propiedad y accidentes (P&C) a evaluar propiedades y atender reclamaciones de forma remota, las empresas que antes estaban empantanadas por tareas en papel y en persona necesitaban adoptar flujos de trabajo más digitales y remotos para continuar sirviendo a sus clientes.

Para la industria de seguros generales, el año pasado también presentó otros desafíos. Estados Unidos fue golpeado por 22 desastres meteorológicos y climáticos que cada uno generó más de $ 1 mil millones en daños. Las personas y sus propiedades afectadas por estos eventos climáticos necesitaban ayuda rápidamente de las aseguradoras, lo que obligaba a los profesionales de la industria a procesar las reclamaciones más rápido que nunca.

Por supuesto, la industria de los seguros no fue única. Enormes desafíos provocados por el trabajo remoto afectaron a todos los sectores y la forma en que respondieron distinguió a las empresas innovadoras y centradas en el cliente del resto. Un año después, los primeros usuarios están cosechando los beneficios de idear formas completamente nuevas de resolver estos problemas comerciales virtualmente que los han puesto por delante de sus competidores.

Por ejemplo, en los seguros generales, los procedimientos estándar para la suscripción y las reclamaciones a veces requieren que un profesional vaya a una casa o edificio comercial en persona para realizar una inspección y recopilar una cantidad significativa de información de la propiedad. Hacen una amplia gama de estimaciones sobre la propiedad (altura del edificio, estado del techo, cobertura de árboles) que pueden ser muy difíciles de capturar con precisión desde el suelo.

Las inspecciones de seguros en persona tampoco eran preferidas por los propietarios de viviendas o las aseguradoras antes de la pandemia. Eran lentos, costosos y propensos a errores humanos. Además de eso, existía la posibilidad de contraer o difundir Covid-19. Las imágenes aéreas analizadas mediante IA, algo que ofrece mi empresa, se convirtieron en una forma de suscribir y procesar reclamaciones de propiedad. Permitió que las evaluaciones de seguros de propiedad se completaran de forma totalmente virtual y liberó tiempo para que los humanos se concentraran en tareas más importantes.

Hacer que la IA sea más accesible

La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los macrodatos aún son temas desconocidos y, a veces, intimidantes para muchos líderes empresariales, pero, como se ejemplificó en el ámbito de los seguros, la pandemia amplió sus aplicaciones prácticas. En el mundo de la tecnología, la IA se usa ampliamente, pero sigue siendo un misterio en muchas otras industrias.

Si las barreras para adoptar la IA incluyen los costos y riesgos de contratar un equipo de expertos en IA para crear una solución patentada, una solución alternativa convincente sería que las empresas se asociaran con proveedores especializados en la industria. Cuando se presenta en el contexto específico de su industria, la IA puede convertirse rápidamente en un concepto mucho más fácil de comprender, implementar y escalar. Las herramientas de inteligencia artificial especializadas motivaron incluso a las empresas más tradicionales a comenzar a invertir en ellas, y ahora han obtenido una ventaja competitiva real sobre los rezagados de la industria.

Para las empresas de IA que buscan irrumpir en industrias específicas, es crucial poder comunicar las propuestas de valor únicas que la tecnología tiene para cada vertical individual. La IA se considera un tema muy complejo, pero construir la solución y beneficiarse de su poder son dos empresas comerciales completamente separadas.

Para derribar las barreras comerciales que normalmente frenan la adopción de la inteligencia artificial, los proveedores deben tener modelos comerciales y marcos de mensajería altamente adaptables, así como ejemplos de casos de uso sustanciales en cada industria a la que prestan servicios. Es importante concentrar su tiempo y recursos, especialmente en la fase de inicio, en las cosas que hace mejor que nadie. Si su empresa de inteligencia artificial es demasiado generalizada, será más difícil infundir confianza en los clientes que prestan servicios a industrias de nicho, especialmente aquellas que están altamente reguladas.

Una revolución de la inteligencia artificial

Cuando todos regresemos a la oficina (en la forma que adopte), la IA seguirá demostrando su valor. La implementación de la IA es inicialmente el mayor obstáculo, pero hemos llegado a un punto crucial en el que hay expertos en casi todas las industrias que están resolviendo los puntos débiles más críticos mediante la IA. También estamos viendo que los líderes de la empresa que históricamente se resistieron al cambio comienzan a comprender e invertir en esta tecnología como un medio para mantenerse por delante de la competencia y mantenerse al día con la demanda de servicios.

A medida que la alfabetización en datos aumenta con una adopción más generalizada de la IA, las empresas comenzarán a identificar nuevos usos prácticos para la información que están recopilando y cómo el aprendizaje automático puede ayudar en ese proceso. Armadas con arsenales de datos, las empresas pueden mantenerse al día de manera más efectiva con las demandas de los clientes y, en última instancia, demostrar que, incluso en las industrias más tradicionales y los mercados más dinámicos, la inteligencia artificial y otras tecnologías de punta son las claves del futuro.


Consejo Empresarial de Forbes es la principal organización de crecimiento y creación de redes para empresarios y líderes. ¿Califico?


Dejar respuesta

Please enter your comment!
Please enter your name here