Jefe de inversiones, Defiance ETFS

Big data describe la gran cantidad de información que podría ser analizada o no analizada, estructurada o no estructurada y un recurso sin explotar o un posible dolor de cabeza para toda la gama de empresas y sectores. Los macrodatos son demasiado grandes y complejos para ser manejados o manipulados por las medidas tradicionales de procesamiento de datos. A menudo requiere el uso de una supercomputadora, algoritmos complejos, aprendizaje automático o inteligencia artificial (IA) para que sea práctico para su uso. Cuando se analizan, los datos pueden revelar patrones, tendencias o probabilidades útiles sobre temas que van desde la defensa del gobierno, el comportamiento de compra hasta los resultados médicos. Lo que es especialmente interesante sobre el big data es que, si se conquista de manera eficiente, tiene el potencial de cambiar la forma en que operan casi todos los sectores y empresas. Por esta razón, creo que también es un tema maravilloso y una posible oportunidad de inversión a considerar.

Existen posibilidades únicas para llevar eficiencia a diversas áreas comerciales y sectores del mercado a través del análisis de big data. Aquí hay unos ejemplos:

• El seguimiento de los patrones de tráfico de los consumidores en una tienda física o los hábitos de búsqueda de gastos y compras en línea y vincular esa información con los patrones de compra puede ayudar a un minorista a dirigirse mejor al consumidor final.

• El seguimiento de la actividad y las búsquedas en línea y la combinación de búsquedas comunes de prendas de vestir, automóviles, vacaciones, productos básicos del consumidor y otros hábitos generales de gasto para respaldar los anuncios dirigidos a los consumidores puede aumentar las ventas para el comercio electrónico.

• Monitorear el tráfico y la congestión de los viajeros podría establecer los horarios de trenes y autobuses más eficientes.

• La recopilación de datos sobre varios síntomas y efectos secundarios de los pacientes permite a los médicos acceder a las probabilidades de varios resultados y regímenes de tratamiento basados ​​en esta información.

• La recopilación de datos e inteligencia de agencias gubernamentales puede ayudar a formular estrategias de defensa específicas.

• Las empresas de servicios financieros pueden analizar datos para determinar el riesgo potencial de una inversión y planificar mejor su uso del balance general o la exposición de los clientes. También pueden utilizar big data para crear una previsión y un modelado más eficientes para futuras inversiones.

¿Qué constituye exactamente Big Data? Los macrodatos pueden provenir de muchas fuentes. Son años de información almacenada en bases de datos de consumidores sobre actividades pasadas. Proviene de documentos, correos electrónicos, registros de conducción, registros médicos, historial de Internet, actividad en las redes sociales, registros de computadoras y dispositivos móviles, por nombrar algunos. Otras fuentes de macrodatos provienen de investigaciones recopiladas o datos compilados por empresas y científicos de datos. Por ejemplo, muchos médicos pueden ingresar manualmente varias estadísticas sobre un paciente. Luego, los investigadores pueden tomar esos datos y analizarlos a través de la inteligencia artificial, que, en este contexto, son esencialmente modelos matemáticos diseñados para encontrar patrones específicos que podrían ser útiles para un diagnóstico futuro.

A modo de ejemplo, a partir del análisis de big data, un cardiólogo podría analizar los resultados de diversas cirugías cardíacas para descubrir nuevos remedios y procedimientos o para evitar ciertas complicaciones propias de la estrategia de cuidados postoperatorios. Esto requiere el uso de bases de datos y estudios a nivel nacional sobre millones de registros de salud, que no se pueden analizar manualmente y requieren el uso de servicios avanzados de inteligencia artificial. Los minoristas, los gobiernos y los bancos pueden almacenar enormes volúmenes de datos a la espera de ser analizados y puestos en funcionamiento. El análisis de sentimientos, los análisis de marketing y los estudios de la competencia son ejemplos adicionales. Los temas principales en este tipo de datos son que son de gran tamaño, casi imposibles de administrar manualmente y, a menudo, no están estructurados.

Ahora que hemos analizado qué es el big data y por qué puede ser beneficioso para varios tipos de empresas, debemos pensar en cómo se puede limpiar y utilizar y qué empresas podrían beneficiarse de estos desarrollos. Si da un paso atrás y piensa en cómo ha avanzado el mundo en términos de información disponible, puede notar cómo la gran cantidad de dispositivos ha llevado a una disponibilidad exponencial de datos para las empresas y el crecimiento futuro en los diversos segmentos que abordan este problema ha sido importante. potencial de crecimiento.

Existen posibles oportunidades de inversión específicas que incluyen empresas pioneras en la nube, SaaS, IA, IoT, almacenamiento de datos y análisis. Tome MicroStrategy, por ejemplo, que es una empresa que se especializa en inteligencia empresarial y soporte esencial para formatear informes, consultas ad hoc y automatizar varios datos en informes y paneles. Empresas como Cloudera describen sus proyectos comerciales como la entrega de una nube de datos empresariales o la conversión de cualquier dato desde cualquier lugar utilizando IA. Otro recién llegado popular al espacio (del mercado público) es Snowflake, una empresa de almacenamiento de datos de computación en la nube. Palantir tech es una empresa de software que se especializa en analizar «big data». Las empresas antes mencionadas tienen una clientela que incluye a todos, desde el Ejército de los Estados Unidos, la CIA, el gobierno, IBM, Amazon, minoristas, compañías de seguros, bancos y hospitales. Como puede ver, casi cualquier empresa tiene un uso relevante de los servicios de análisis de datos.

Las perspectivas de crecimiento de los macrodatos también son impresionantes. Las herramientas de análisis avanzadas pueden extraer valor de los datos y generar nuevos conocimientos comerciales. En 2018, el mercado global de big data / análisis empresarial se valoró en casi $ 169 mil millones y se espera que aumente a aproximadamente $ 274 mil millones en 2022. En noviembre de 2018, 45% de los profesionales en la industria de la investigación de mercado utilizó análisis de big data. La investigación de mercado de expertos sugiere que el mercado crecerá hasta $ 450 mil millones para 2026.

Para los inversores que buscan obtener acceso a esta categoría, recomiendo revisar las empresas en el espacio de software, almacenamiento, nube y aprendizaje automático, inteligencia artificial y análisis avanzado en lo que respecta a big data. Otra alternativa es buscar herramientas de inversión como los ETF, que proporcionan directamente una canasta de valores con acceso al espacio de big data. (Divulgación completa, mi empresa ofrece este servicio, al igual que otros).

Puede ser fácil imaginar un futuro en el que las empresas que se especializan o trabajan con la conversión de big data en un recurso utilizable puedan beneficiarse en términos de generación de ingresos, pero se deben considerar todos los factores. La receta de inversión para big data puede ser convincente: servicios basados ​​en necesidades, un caso de uso estadístico creciente y un mercado relativamente incipiente.

La información proporcionada aquí no es un asesoramiento financiero o de inversión. Debe consultar con un profesional autorizado para obtener asesoramiento sobre su situación específica.


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