Por Jon Reilly, cofundador y director de operaciones de Akkio, trabajando para nivelar el campo de juego para la IA en los negocios.

Los ingenieros de datos tienen un trabajo importante al transformar los datos en información valiosa para las empresas.

Dado el crecimiento exponencial de big data y la capacidad de los ingenieros de datos para administrar y manipular estos datos, los ingenieros de datos son esenciales para el éxito de una empresa.

Desafíos de la ingeniería de datos

Dicho esto, la ingeniería de datos no es nada fácil.

Cuantos más datos tenga, más difícil será encontrarle sentido. Después de todo, la persona promedio solo puede concentrarse en cuatro piezas de información a la vez. Incluso si nos dicen que «los datos son el nuevo petróleo», más datos también significan más complejidad.

Un obstáculo importante es que la infraestructura necesaria para manejar los datos es costosa y no está disponible en la mayoría de las organizaciones.

Este es particularmente el caso cuando se construyen modelos de inteligencia artificial (IA), que requieren una tonelada de potencia computacional e infraestructura especializada. Por ejemplo, al crear modelos para tareas complejas como la detección de fraudes, el tamaño de los datos necesarios es enorme. Cuando se tiene en cuenta el costo de alquilar hardware de proveedores en la nube, la capacitación y el reciclaje de modelos y la implementación, puede resultar muy costoso.

No solo es costoso, sino que consume mucho tiempo, con 40% de empresas que tardan más de un mes en implementar un solo modelo en producción. Los ingenieros necesitan dedicar mucho tiempo a examinar los datos, construir tuberías y realizar otras tareas tediosas.

Para empeorar las cosas, los datos a menudo están desorganizados y aislados, lo que significa que es difícil para los equipos colaborar en el análisis de los datos.

Además, este nivel de complejidad significa que muchas personas menos técnicas se sienten perdidas al analizar los datos y no pueden evitar sentirse abrumadas por el gran volumen de información. Como resultado, la IA permanece fuera del alcance de muchas pequeñas empresas.

De hecho, mientras más del 70% de las empresas medianas utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático, solo el 13% de las empresas muy pequeñas lo hacen. Esta brecha indica que los sistemas tradicionales de inteligencia artificial todavía son demasiado complejos para que los utilicen muchas empresas, lo que los deja en una desventaja competitiva.

La solución

La IA sin código es una herramienta que los ingenieros de datos pueden utilizar para facilitar su trabajo y permitir que las empresas logren una ventaja competitiva.

Estas herramientas son fáciles de usar y requieren poca formación. También funcionan con cualquier dato y se pueden implementar en cualquier lugar, lo que significa que los ingenieros de datos pueden usarlos en todos los sectores y tamaños de empresas.

Al automatizar los tediosos aspectos de la ingeniería de datos, la IA sin código permite a los equipos construir e implementar modelos de IA de forma rápida y sencilla, lo que a su vez permite una mayor agilidad y más tiempo dedicado a la innovación.

Después de todo, la IA es solo una herramienta, no el objetivo final. Con mejores herramientas, puede concentrarse en lo que más importa: la información y el valor que está creando para su negocio y sus clientes.

Ejemplos del mundo real

La IA sin código se está utilizando para lograr ventajas competitivas en muchas áreas, desde ventas y marketing hasta finanzas y ciberseguridad.

Por ejemplo, en el sector financiero, la IA sin código se utiliza para escanear transacciones automáticamente y detectar signos de fraude. Esto, a su vez, ayuda a los empleados al liberar su tiempo para realizar otras tareas, y también ayuda a estas empresas a gestionar los riesgos financieros de manera más eficiente.

Además, los especialistas en marketing están utilizando IA sin código para comprender mejor cuándo los clientes están a punto de irse y recurrir a la competencia. De esa manera, estas empresas pueden interactuar proactivamente con sus clientes antes de que salgan por la puerta.

En la industria de las ventas, la IA sin código se utiliza para encontrar clientes potenciales de alta conversión, o incluso encontrar clientes que están decepcionados con las soluciones ofrecidas por sus competidores, para que luego pueda comunicarse con ellos con su oferta.

Los ingenieros de datos pueden ayudar a organizar y obtener los datos que alimentan estos modelos, ayudando a las empresas a lograr ventajas competitivas.

Los beneficios de la IA incluyen mayor productividad, menor error humano y menores costos. Al automatizar las tareas repetitivas, los ingenieros de datos pueden ayudar a las empresas a centrarse en acciones que realmente muevan la aguja.

El mundo de la IA está en constante evolución y las empresas siempre buscan nuevas formas de utilizarlo para beneficiar a su negocio. Los ingenieros de datos pueden usar IA sin código para hacer que las empresas sean más competitivas y lograr el éxito.

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