COO de BoldIQ, líder estratégico de los equipos de Éxito del Cliente, Gestión de Cuentas, Ventas, Marketing y Servicios Profesionales.

La inteligencia artificial está transformando industrias. A medida que la demanda reprimida se prepara para irrumpir en el mercado, las organizaciones con visión de futuro ya están implementando soluciones que les permiten adaptarse a los cambios en la demanda y utilizar mejor los recursos existentes.

Como director de operaciones de una empresa que ofrece soluciones impulsadas por IA, he visto un redoblamiento de los esfuerzos para optimizar, sin importar si una empresa es grande o pequeña. Las empresas saben que necesitarán manejar mayores volúmenes, una mayor demanda y reemplazar muchos procesos manuales que a menudo se daban por sentados. Las reuniones cara a cara, otros entornos grupales y la gestión basada en papel y pizarra quedaron en el camino debido a las restricciones de trabajo desde casa y otros protocolos pandémicos. Todo esto estaba sobre nosotros y todavía no habíamos considerado completamente los desafíos de seguridad, apoyo y comunicación.

Es importante destacar que en todas las industrias y aplicaciones, las organizaciones se están alejando de las licencias de software instaladas en el sitio hacia el software basado en la nube. Por supuesto, las consideraciones de costos corporativos siempre han hecho de las soluciones basadas en la nube una opción atractiva. Sin embargo, este impulso ha aumentado significativamente a medida que los protocolos de seguridad avanzados crean un factor de confianza cada vez mayor y la pandemia nos llevó a todos a reconsiderar cómo trabajamos y servimos a nuestros clientes.

Transformación digital e industria 4.0

Afortunadamente, parece que lo peor ha quedado atrás, y una realidad posterior a Covid-19 podría estar acercándose rápidamente. En este entorno que cambia rápidamente, las organizaciones no solo están reemplazando los procesos manuales, sino que también están acelerando el reemplazo de la tecnología anterior y pasando a soluciones de inteligencia artificial basadas en la nube mucho antes de lo que habían imaginado inicialmente. En los últimos años, esto a veces se denomina transformación digital o Industria 4.0.

Y si bien fue necesaria una pandemia para abrir a muchas organizaciones las posibilidades que les ofrecen las soluciones impulsadas por la inteligencia artificial, lo que es evidente es que los líderes con visión de futuro ahora están abiertos a más que solo cambios cosméticos para abordar algunos de estos problemas comerciales a corto plazo. del año pasado. Están aprovechando el momento y la oportunidad para pensar más allá de simplemente reemplazar y agregar módulos ERP, actualizar el CRM o instituir una estrategia DevOps.

Como ocurre con cualquier crisis, esta pandemia ha sido testigo de una ola de cambios y oportunidades. Hay muchos visionarios que buscan reajustar la infraestructura operativa de su organización, alineándola más estrechamente con las realidades del siglo XXI y las proyecciones posteriores a una pandemia. La industria de las aerolíneas, por ejemplo, se está preparando para nuevos paradigmas de viajes. Por ejemplo, ya estamos viendo un mayor nivel de uso de aerolíneas privadas que antes de la pandemia, y se prevé que esto continúe. En la industria de la logística, hay un movimiento más rápido de lo esperado para adoptar nuevas plataformas digitales que aumentan la eficiencia y los niveles de servicio al cliente.

Sin embargo, los datos indican que todavía hay un número considerable de organizaciones que utilizan tecnología más antigua. La Encuesta empresarial anual 2018 incluyó una muestra grande y representativa a nivel nacional de más de 850.000 empresas que cubren todos los sectores privados no agrícolas de la economía. En el informe de diciembre de 2020 basado en estos datos, el Centro de Estudios Económicos de la Oficina del Censo indicó que «a pesar de un debate cada vez más generalizado en la prensa sobre el aprendizaje automático, la robótica, los vehículos automatizados, el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial, el reconocimiento de voz y otras tecnologías avanzadas, encontramos que sus tasas de adopción son relativamente bajas «.

Teniendo en cuenta estos datos, es fácil entender por qué tantos sienten que el cambio está sobre nosotros, más aún a medida que nos transformamos en un mundo más intensamente digital.

Dar el paso a la IA en su negocio

Aunque la transformación digital puede parecer abrumadora, las organizaciones que buscan adoptar la tecnología de inteligencia artificial deben primero centrarse en el objetivo comercial de este cambio y desarrollar un caso comercial sólido pero flexible para ello. Tenga en cuenta que, al igual que su negocio, el entorno en el que se adentra es dinámico y deberá ajustar su caso de negocio para que se adapte a las necesidades empresariales en evolución.

Es fundamental que tenga los datos disponibles para respaldar su caso comercial. Los datos bien presentados y verificables son la base para construir un caso sólido y son fundamentales para incorporar con éxito la IA en cualquier entorno empresarial. Además, no olvide contar con procesos internos que actualicen continuamente sus datos y garanticen su integridad.

Como con cualquier cambio, tenga en cuenta la posible interrupción de los procesos actuales, pero no se resista a cambiarlos si tiene sentido. En resumen, busque soluciones que sus equipos puedan usar para hacer que la toma de decisiones sea más fácil, rápida y poderosa, sin empantanarlos. Una de las mejores formas de mitigar este riesgo es involucrar un programa de capacitación sólido junto con su implementación, como una parte clave del proceso de integración. Asegúrese de que los equipos estén bien capacitados sobre cómo usar los resultados de la IA para que este no sea solo otro paso complicado, sino que en realidad haya simplificado la forma en que hacen su trabajo.

La IA puede ser una herramienta poderosa para generar rápidamente resultados que su equipo puede revisar y modificar antes de actuar. No debe verse como un reemplazo para los humanos. Debe utilizarse como una herramienta para empoderar las decisiones de sus empleados, permitiéndoles desempeñarse de manera más efectiva. De hecho, deberíamos considerar las soluciones de IA como inteligencia colaborativa, no solo como la máquina que hace nuestro trabajo.


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