Confluente, que desarrolla tecnologías de bases de datos, lanzó su OPI esta semana. La empresa emitió 23 millones de acciones a 36 dólares la pieza, por encima del rango de precios de 29 a 33 dólares, y el precio subió un 25% el primer día de negociación. La capitalización de mercado alcanzó los $ 11.5 mil millones.

Jay Kreps, Jun Rao y Neha Narkhede cofundaron la empresa en 2014. Antes de esto, eran ingenieros de software en LinkedIn y había enfrentado los difíciles desafíos de escalar la infraestructura de TI. Uno de los principales problemas era cómo procesar datos de forma eficaz en tiempo real.

Los cofundadores buscaron una solución pero no había nada viable. En su mayor parte, las tecnologías de bases de datos se centraron principalmente en almacenar información de manera eficiente, no en manejar datos en movimiento.

Entonces, los fundadores desarrollaron su propia plataforma, a la que llamaron Kafka, y la hicieron de código abierto. Desde el principio, vio una adopción significativa.

A partir de ahora, Kafka tiene una comunidad de desarrolladores de más de 60.000 y el software es utilizado por más del 70% de las empresas Fortune 500. En otras palabras, los cofundadores estaban en una posición ideal para capitalizar este crecimiento con su propia puesta en marcha. «Confluent es parte de una nueva ola de empresas de datos que ofrecen soluciones más rápidas y escalables para la era digital moderna», dijo Jedidiah Yueh, director ejecutivo de Delphix.

La tecnología

Una aplicación como Uber o Lyft puede parecer simple. Pero la tecnología subyacente es extremadamente compleja, ya que necesita administrar enormes cantidades de datos de transmisión para conectar a los clientes.

«En tales situaciones, para brindar una experiencia agradable al cliente, los datos deben analizarse en movimiento incluso antes de que se guarden en bases de datos», dijo Ashish Kakran, director de Thomvest Ventures. “Tal hazaña era casi imposible en el pasado porque los datos debían almacenarse antes del análisis. Aquí es donde Kafka de código abierto de Confluent se destaca, ya que convierte un proceso de análisis secuencial en uno fluido. Proporciona una plataforma de transmisión de eventos y un amplio conjunto de API que los desarrolladores pueden utilizar para ser productivos rápidamente «.

La dependencia de las comunidades de desarrolladores ha sido fundamental. Ha permitido la adopción de una estrategia de abajo hacia arriba. Seamos realistas, vender una tecnología compleja como Kafka directamente a los directores de información probablemente sería difícil.

“Ahora que los mismos productos difíciles de vender crecen orgánicamente dentro de una organización, se vuelven difíciles de reemplazar y su valor se vuelve evidente para los CIO”, dijo Kakran. «Empresas como Confluent luego intervienen con modelos comerciales innovadores para monetizar sus ofertas y ayudar a las organizaciones a aprovechar al máximo las herramientas innovadoras de código abierto».

La oportunidad de Confluent aún se encuentra en las primeras etapas. Tenga en cuenta que estima el mercado en alrededor de $ 50 mil millones. Es decir, la necesidad de datos en tiempo real abarca muchas industrias. Por ejemplo, un minorista puede utilizarlo para realizar un seguimiento preciso del inventario a fin de asegurarse de que los clientes obtengan lo que quieren cuando lo quieren. O en la fabricación, una empresa puede aprovechar los datos de IoT (Internet de las cosas) para ayudar con el mantenimiento predictivo, lo que puede significar menos tiempo de inactividad.

Según Kreps, en su carta a los accionistas: “Hoy en día, la arquitectura de datos de una empresa es tan importante en las operaciones de la empresa como el inmueble físico, el organigrama o cualquier otro modelo para el negocio. Esta es la base de una experiencia de cliente digital moderna y la clave para aprovechar el software para impulsar operaciones inteligentes y eficientes. Las empresas que hagan esto bien serán líderes en sus industrias en las próximas décadas «.

Tomás (@ttaulli) es consejero / miembro de la junta de nuevas empresas y autor de Conceptos básicos de inteligencia artificial: una introducción no técnica, El manual de automatización de procesos robóticos: una guía para implementar sistemas RPA y Implementación de sistemas de inteligencia artificial: transforme su negocio en 6 pasos. He también ha desarrollado varios cursos en línea, como para el COBOL y Pitón lenguajes de programación.

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