Por Jon Reilly, cofundador y director de operaciones de Akkio, trabajando para nivelar el campo de juego para la IA en los negocios.

La inteligencia artificial (IA) es el próximo gran avance en marketing. ¿Por qué? Los consumidores son más exigentes que nunca y mañana querrán aún más. Los equipos manuales simplemente no pueden mantenerse al día con las demandas de chatbots de respuesta instantánea, experiencias digitales personalizadas y más. Especialmente a escala. La automatización es la única forma. Y la IA es la respuesta.

La IA puede hacer cosas a escala y a velocidades que los humanos no pueden. La IA es especialmente buena en lo que los humanos más odian hacer: tareas manuales y repetitivas, como puntuar clientes potenciales de ventas en función de su probabilidad de conversión.

Suponga que su equipo de ventas maneja cien clientes potenciales entrantes al día. Naturalmente, no todos los clientes potenciales son iguales y solo una minoría se convertirá. Incluso menos se convertirán en clientes de alto valor de por vida. Con la IA, la probabilidad de conversión de cada cliente potencial se puede calcular automáticamente, lo que permite que sus vendedores se centren en los clientes potenciales más importantes.

Hacer que la IA sea accesible para los equipos de marketing es difícil. Aquí, intentaré ayudarlo a comenzar con lo básico: tres puntos clave a considerar al crear una estrategia de marketing de inteligencia artificial que realmente funcione.

1. Complejidad de la IA

Durante años, las empresas han intentado fortalecer sus estrategias de crecimiento utilizando herramientas de inteligencia artificial diseñadas solo para expertos técnicos. Nadie se preocupaba por los propios equipos de marketing. Estas nuevas y poderosas herramientas salieron del presupuesto de marketing, pero los magos de la inteligencia artificial mantuvieron el marketing como rehén de sus propias prioridades.

La limitación de una solución de IA que tiene demasiada carga técnica puede ser contraproducente tanto para las empresas como para sus clientes. Intente expresar sus objetivos de marketing en código (y mucho menos comprenda su resultado) cuando no sea un experto técnico.

Tradicionalmente, los modelos de IA fueron construidos por doctores en campos como la informática y las matemáticas, utilizando lenguajes de programación complejos y nuevas tecnologías de nube pública como Google Cloud Platform.

Ahora, los equipos de marketing tienen el beneficio de las plataformas de IA sin código (Descargo de responsabilidad: incluida mi propia empresa). Estas son herramientas visuales de apuntar y hacer clic que cualquiera puede usar para crear modelos de inteligencia artificial, ya sea para obtener clientes potenciales, predecir la pérdida de clientes o incluso detectar fraudes de afiliados.

2. Costo de la IA

Cualquier equipo de marketing que busque IA debe tener en cuenta el presupuesto. La IA es cara y nueva.

Los equipos de marketing deben decidir si el costo de una plataforma vale la pena para sus necesidades de marketing. Al evaluar el costo, mire más allá del precio de etiqueta inicial. ¿También ha tenido en cuenta el costo del entrenamiento del modelo de IA y la rapidez con la que puede comenzar a trabajar? El tiempo también es dinero.

Algunas plataformas ofrecen un período de prueba gratuito para que los especialistas en marketing interesados ​​puedan evaluar la oferta por sí mismos antes de comprar. Esto ayuda a eliminar posibles problemas o preocupaciones de ambas partes antes de comprometer dinero o recursos.

Los precios varían ampliamente en diferentes plataformas. Son los primeros días en este mercado sin precios estándar, y algunas plataformas cuestan más del doble a medida que agrega «opciones» esenciales para que funcione en un entorno de producción. Por ejemplo, es posible que un proveedor no incluya el almacenamiento continuo de datos y los costos de capacitación de modelos, mientras que otro sí lo hace.

Por lo tanto, enumere todos estos costos variables para ver lo que realmente cuestan a lo largo del tiempo en lugar de solo mirar los gastos iniciales. Con mi empresa, por ejemplo, todos los planes incluyen almacenamiento de datos y entrenamiento de modelos gratuitos, usuarios ilimitados e implementaciones de IA ilimitadas.

3. Usabilidad en el mundo real

Si su equipo de marketing está considerando aprovechar la inteligencia artificial para ayudar a tomar decisiones más informadas, necesitará algo que sea fácil de implementar y usar para su equipo. La implementación en el mundo real de sus modelos en herramientas de marketing, como Salesforce, será fundamental para el éxito. Después de todo, para ofrecer valor (y justificar esa línea de pedido en su presupuesto), la IA debe demostrar claramente el valor.

El flujo de trabajo es fundamental. Supera muchas características y otras campanas y silbidos en las plataformas de IA. Es fundamental que comprenda cómo encaja una plataforma determinada en su flujo de trabajo de marketing. Sus equipos deberán implementar modelos de IA donde trabajen, ya sea Salesforce, Google Sheets, una aplicación web en vivo o en cualquier otro lugar.

La herramienta seleccionada debe tener opciones de implementación flexibles para que sus modelos se puedan implementar en cualquier lugar. Una opción técnica es la implementación de API. Los equipos pueden realizar predicciones de IA fácilmente en cualquier lugar que se pueda integrar con el código. Una opción popular de implementación no técnica es Zapier, que se integra a la perfección con miles de aplicaciones.

Por lo tanto, comprenda bien tres cosas antes de embarcarse en su viaje de marketing de IA:

1. Costo total real, incluida la facilidad de uso y lo que viene de serie en el precio inicial;

2. Facilidad de uso en su flujo de trabajo actual (es muy costoso hacer que muchos equipos diferentes cambien su forma de trabajar para incorporar su nueva y maravillosa herramienta de IA);

3. Conjuntos de habilidades técnicas requeridas para usar en producción.

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